Engenheiro(a) de Dados Junior

Full-timeHybrid
Sao Paulo, Torre Paineiravia Avanade CareersPosted Oct 30, 2026
Match with my CV

Technical skills

PythonAPI developmentSQLData engineeringAzureDockerKubernetesCloud platformsDevOps

About this role

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados, contribuindo para a construção de soluções modernas e escaláveis.

Esta posição oferece a oportunidade de desenvolver conhecimentos em tecnologias amplamente utilizadas no mercado e colaborar com iniciativas que impulsionam a transformação digital e a inovação para nossos clientes.

Faça parte de uma equipe que transforma ideias em soluções inovadoras por meio da tecnologia e dos dados. Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios

  • Vale refeição ou alimentação
  • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
  • Convênio médico e odontológico
  • Certificações e treinamentos
  • Seguro de vida
  • Previdência privada
  • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
  • Participação nos resultados da empresa
  • Wellhub
  • Auxílio creche
  • Mentoria de carreira
  • Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
  • Sessões de bem-estar
  • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

  • Atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando tecnologias de Big Data.
  • Implementar e apoiar fluxos de orquestração e automação de dados.
  • Realizar integrações por meio de APIs REST e arquiteturas orientadas a eventos.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções de dados escaláveis.
  • Apoiar iniciativas em ambientes cloud e plataformas modernas de dados.

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Habilidades e Experiências

Conhecimentos obrigatórios

  • Graduação completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
  • Mínimo de 1 ano de experiência profissional na área.
  • Conhecimentos em Big Data: Spark, PySpark, Hadoop, Hive e HDFS.
  • Conhecimentos em plataformas e orquestração: Databricks, Airflow, NiFi e Argo Workflows.
  • Conhecimentos em cloud e infraestrutura: Azure, Kubernetes e Docker.
  • Desenvolvimento com Python, SQL e FastAPI.
  • Experiência com APIs REST e arquitetura orientada a eventos.

Diferenciais

  • Vivência prática em ambientes modernos de engenharia de dados.
  • Interesse em desenvolvimento contínuo e aprendizado de novas tecnologias de dados e cloud.

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Before you apply

  • 1Which parts of your CV prove experience with Python, API development, and SQL?
  • 2Which recent work examples would make your application stronger for this role?
  • 3What details from the original source listing should you confirm before applying?

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