Technical skills

PythonSQLData engineeringData analysisCI/CDAzureCloud platformsDevOps

About this role

Como Data Engineer Sênior, você atuará em projetos estratégicos que impulsionam a transformação digital dos clientes da Avanade. Esta posição é essencial para o desenvolvimento de soluções modernas de dados em ambientes cloud, contribuindo para arquiteturas escaláveis, eficientes e preparadas para suportar análises avançadas e inovação contínua. Seu trabalho terá impacto direto na forma como dados são estruturados, processados e utilizados para gerar valor de negócio.

Junte-se a um time que trabalha com tecnologias de ponta e projetos globais, contribuindo para soluções inovadoras em dados e analytics. Aqui, você terá a oportunidade de crescer, aprender continuamente e gerar impacto real em diferentes indústrias, colaborando com profissionais de diversas partes do mundo.

Together we do what matters.

Benefícios:

Vale refeição ou alimentação
Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
Convênio médico e odontológico
Certificações e treinamentos
Seguro de vida
Previdência privada
Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
Participação nos resultados da empresa
Wellhub
Auxílio creche
Mentoria de carreira
Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
Sessões de bem-estar
Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks
Construir soluções de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados
Trabalhar com arquiteturas Lakehouse e ambientes cloud
Implementar boas práticas de engenharia de dados, versionamento e CI/CD
Monitorar performance, qualidade e confiabilidade dos pipelines
Realizar análise e troubleshooting de problemas relacionados a dados e performance
Participar de decisões arquiteturais e evolução da plataforma de dados
Colaborar com times globais em reuniões técnicas e funcionais em inglês
Garantir governança, segurança e padronização dos dados
Apoiar times de negócio com soluções analíticas e integração de dados.

Requisitos obrigatórios:

Experiência sólida com Databricks
Experiência em engenharia de dados e processamento distribuído
Conhecimento avançado em SQL
Experiência com Python e/ou PySpark
Vivência com ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure
Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura Lakehouse/Data Lake
Experiência com ferramentas de orquestração e integração de dados
Conhecimento em Git e práticas de DevOps/DataOps
Experiência ajudando a resolver problemas complexos de dados e otimização de performance
Experiência em atuação com times internacionais
Perfil colaborativo, analítico e com boa comunicação
Inglês avançado/fluente obrigatório (English required) para comunicação verbal, reuniões globais e documentação técnica.