Semi Senior/Senior Ingeniero de Datos - Sector Bancario

Full-timeRemote
hnvia Workable ATSPosted Oct 23, 2026
Match with my CV

Technical skills

PythonJavaAPI developmentNoSQLData engineeringCI/CDAWSAzureGoogle CloudCloud platforms

About this role

Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo.

Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.

Es una posición remota en LATAM, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.

Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.

Requirements

  • Experiencia
  • Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
  • Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
  • Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
  • Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
  • Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
  • Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.
  • Responsabilidades
  • Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
  • Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
  • Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
  • Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
  • Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
  • Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.
  • Herramientas y Tecnologías
  • Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
  • Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
  • Lenguajes: Python, Scala, Java.

Benefits

Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.

Before you apply

  • 1Which parts of your CV prove experience with Python, Java, and API development?
  • 2Which recent work examples would make your application stronger for this role?
  • 3What details from the original source listing should you confirm before applying?

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