Lead Data Platform Engineer (LATAM)

About this role

Rol:

Buscamos un Lead Data Platform Engineer para liderar el diseño, la modernización y la evolución de plataformas de datos empresariales basadas en Informatica IDMC y Databricks Lakehouse. Será el principal referente técnico frente a clientes, Enterprise Architects y equipos de ingeniería, participando en proyectos de transformación de datos para organizaciones de gran escala, especialmente en industrias altamente reguladas.

Responsabilidades: 

• Liderar el diseño, evolución y modernización de plataformas de datos end-to-end, incluyendo pipelines, arquitecturas Lakehouse, gobierno y calidad de datos. 
• Diseñar arquitecturas modernas utilizando Informatica IDMC y Databricks Lakehouse. 
• Liderar estrategias de migración de plataformas de datos legacy, definiendo el enfoque (Lift & Shift o reingeniería), validación y puesta en producción. 
• Definir estándares técnicos, buenas prácticas y lineamientos para los equipos de ingeniería, brindando liderazgo técnico y mentoría. 
• Diseñar e implementar soluciones de Data Governance, Metadata Management, Data Catalog y Data Quality, asegurando su integración dentro de la plataforma IDMC. 
• Impulsar la adopción de arquitecturas Lakehouse, Medallion Architecture y Data Mesh. 
• Gestionar la estrategia FinOps de la plataforma, optimizando el consumo de IPUs y costos cloud. 
• Liderar la modernización de cargas de trabajo hacia Databricks utilizando Delta Lake e IDMC for Databricks. 
• Habilitar capacidades de IA mediante CLAIRE Agents y AI Agent Engineering. 
• Actuar como principal referente técnico frente a clientes, Enterprise Architects y CDOs.

Requisitos 

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Más de 10 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Plataformas de Datos o Arquitectura de Datos Empresarial. 

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Sólida experiencia práctica con Informatica IDMC y Databricks Lakehouse. 

• Experiencia liderando proyectos de modernización y migración de plataformas de datos empresariales. 
• Conocimientos avanzados en Data Governance, Metadata Management y Data Quality.  Experiencia diseñando arquitecturas cloud-native sobre Azure y/o AWS. 
• Conocimientos avanzados de Lakehouse Architecture, Medallion Architecture y Data Mesh.
• Experiencia liderando equipos técnicos y mentoreando ingenieros. 
• Inglés avanzado (C1) o superior (excluyente), con capacidad para liderar reuniones técnicas y comunicarse directamente con clientes internacionales. 
• Experiencia en industrias altamente reguladas, como banca, servicios financieros o seguros.

Se valorará 

• Conocimientos en Informatica CDI, Cloud Mass Ingestion, CAI, PowerCenter, CDGC, IDQ, AXON y Metadata Command Center. 
• Experiencia con Databricks, Delta Lake, Delta Live Tables, Photon y Unity Catalog. 
• Manejo de dbt, Apache Spark y herramientas de orquestación como Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory y AWS Step Functions. 
• Experiencia con servicios de Azure (ADF, Synapse, Purview, Data Lake Gen2, AKS y Key Vault). 
• Experiencia con servicios de AWS (Glue, Redshift, Athena, Lake Formation, SageMaker y Bedrock). 
• Conocimientos de Terraform, CloudFormation y herramientas de CI/CD. 
• Experiencia con CLAIRE GPT, CLAIRE Copilot, CLAIRE Agents y AI Agent Engineering. 
• Experiencia gestionando plataformas bajo modelos FinOps.

Acerca de la posición 

• Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 (CDMX – GMT-6). 
• Tipo de contratación: Contractor. 
• Ubicación: Latinoamérica. 
• Modalidad: 100% remoto. 
• Participación en proyectos internacionales de transformación y modernización de plataformas de datos.