Linux Infrastructure Engineer - RoboGym (Mensch)

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Munichvia neura-robotics-gmbh CareersPosted Jul 30, 2026
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Technical skills

PythonDevOpsSRE

About this role

Das neuragym ist Neuras dedizierte Robot-Training-Facility, in der Humanoide und weitere Roboter trainiert werden. Du bist Teil eines dreiköpfigen IT-Teams vor Ort und arbeitest eng mit dem zentralen IT-Team der Neura-Gruppe am Hauptstandort zusammen. Dein Fokus: die Linux-Infrastruktur stabil halten und sicherstellen, dass Trainingsdaten zuverlässig aus den Trainingszellen in die Cloud fließen.

Aufgaben

  • Administration und Lifecycle-Management der virtuellen Linux-Server-Flotte: Provisionierung, Patching, Härtung
  • Konfigurationsmanagement und Automatisierung mit Ansible, Shell und Python
  • Betrieb und Monitoring der Datenpipeline vom Trainingscell-Capture über die Nutanix-HCI-Plattform bis zum Cloud-Upload

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Überwachung von Systemperformance und Infrastrukturzustand; proaktive Identifikation und Behebung von Auffälligkeiten

  • Enge Zusammenarbeit mit dem HQ-IT-Team und dem Nutanix-Vendor-Support bei Plattformthemen
  • Unterstützung von Entwicklern bei der Integration von IT-Infrastruktur in Robotik- und Datenprodukte
  • Linux-Client-Support für Entwickler und Ingenieure vor Ort
  • Pflege von Betriebsdokumentation und Runbooks

Kompetenzen / Profil

  • Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder abgeschlossene IT-Ausbildung, jeweils mit mindestens 3 Jahren relevanter Berufserfahrung
  • Umfassende Erfahrung in der Administration von Linux-Systemen (Ubuntu/Debian bevorzugt)
  • Sicherer Umgang mit Ansible sowie Skriptsprachen (Python, Shell)
  • Erfahrung mit virtualisierter Infrastruktur und HCI-Plattformen (Nutanix AHV oder vergleichbar)
  • Grundkenntnisse in Windows-Systemadministration
  • Verständnis von Storage- und Netzwerkkonzepten in datenlastigen Umgebungen
  • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
  • Fließendes Englisch in Wort und Schrift (B2+)

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LPIC-1 oder vergleichbare Linux-Zertifizierung wünschenswert

Before you apply

  • 1Which parts of your CV prove experience with Python, DevOps, and SRE?
  • 2Which recent work examples would make your application stronger for this role?
  • 3What details from the original source listing should you confirm before applying?

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