Technical skills
About this role
Für ein Enterprise-KI-Projekt wird ein erfahrener MLOps Engineer gesucht. Ziel ist der Aufbau und Betrieb regelkonformer, skalierbarer End-to-End Machine-Learning-Workflows von der Entwicklung bis zum produktiven Einsatz.
Rahmenbedingungen
Start: ASAP
Laufzeit: Ende 2026, Verlängerung möglich
Auslastung: 100 %
Arbeitsmodell: Remote bevorzugt, gelegentliche Vor-Ort-Termine nach Absprache
Interessiert?
Bitte senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf inklusive Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihrer Stundensatzvorstellung. Wir freuen uns auf Ihre Rückmeldung.
Sie können mich gerne über Freelancermap per E-Mail unter elena.kahraman@qualysoft.com oder über LinkedIn kontaktieren.
Vielen Dank für Ihr Verständnis! +43 699 14402417
Aufgaben
Aufbau und Betrieb von End-to-End Data-Science- und ML-Workflows
Implementierung von ML-Orchestrierungslösungen (z. B. Kubeflow Pipelines)
Integration von ML-Tracking- und Experiment-Tools (MLflow, TensorBoard, o. Ä.)
Automatisierung von Training-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
Entwicklung und Pflege von Python-basierten ML-Applikationen
Umsetzung von CI/CD- und GitOps-Prinzipien für ML-Pipelines
Sicherstellung von Security & Schwachstellenmanagement für Code, Container und Modelle
Betrieb und Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen
Einbindung regulatorischer Rahmenbedingungen (z. B. AI Act, interne Policies, Kundenvorgaben)
Abstimmung mit Plattform-, Fach- und Projektteams inkl. Erwartungsmanagement
Anforderungen
Mehrjährige Erfahrung als MLOps Engineer, ML Engineer oder Data Engineer
Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes-/OpenShift-basierten Umgebungen
Erfahrung mit ML-Orchestrierung, ML-Tracking und Monitoring
Sehr gute Python-Kenntnisse
Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse