Manager Data Engineer

About this role

Como Data Engineer Manager, você atuará em iniciativas estratégicas de modernização e migração de dados, contribuindo para a transformação digital de grandes organizações por meio de soluções modernas baseadas em Microsoft Azure e Azure Databricks.

Esta posição combina forte atuação técnica e hands-on, sendo responsável pelo desenvolvimento, migração e validação de ativos de dados, sempre garantindo qualidade, performance, governança e aderência às melhores práticas de engenharia de dados. Você trabalhará em estreita colaboração com Tech Leads, Arquitetos, Business Analysts e demais membros da squad para construir soluções robustas, escaláveis e orientadas ao negócio.

Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, atuando em projetos de modernização que impulsionam resultados reais para nossos clientes. Na Avanade, você encontrará um ambiente colaborativo, desafiador e com oportunidades contínuas de crescimento profissional.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de Vida
• Previdência Privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio Creche
• Orientador de Carreira
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off em seu aniversário
• Sessões de Bem-Estar
• Para função gerencial ou superior
• Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.

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Responsabilidades:

• Desenvolver e migrar workloads de dados para Azure Databricks
• Participar da modernização de scripts Python, processos de ingestão batch e rotinas ETL/ELT
• Implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes utilizando Apache Spark e Databricks
• Realizar conversão e adequação de scripts legados para arquiteturas modernas de dados
• Desenvolver transformações utilizando Python, SQL e Spark
• Apoiar integrações com sistemas corporativos, APIs e bancos de dados relacionais
• Participar da implementação de práticas de observabilidade, monitoramento e governança de dados
• Contribuir para a modelagem de dados em arquiteturas Lakehouse utilizando Delta Lake
• Executar testes unitários e integrados para validação dos ativos migrados
• Apoiar atividades de homologação, estabilização e correção de defeitos
• Garantir a qualidade, rastreabilidade e documentação das soluções desenvolvidas
• Colaborar com equipes multidisciplinares em ambiente ágil
• Seguir padrões definidos pela arquitetura e liderança técnica do projeto.

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Habilidades e experiências

Requisitos obrigatórios

• Experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines analíticos
• Conhecimento em Azure Databricks
• Experiência com Apache Spark para processamento distribuído
• Domínio de Python e SQL
• Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT
• Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos
• Experiência com dados estruturados e semiestruturados
• Conhecimento de Git e versionamento de código
• Familiaridade com práticas de desenvolvimento em ambientes cloud
• Experiência com consumo e integração de APIs
• Conhecimento de bancos de dados relacionais e SQL avançado
• Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares)
• Inglês avançado obrigatório (English required).

Diferenciais

• Experiência em projetos de migração de ambientes Hadoop ou Cloudera
• Vivência no segmento financeiro, bancário ou fintech
• Certificações Databricks
• Certificações Microsoft Azure.

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