Kreditorenbuchhalter (m/w/d)

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Technical skills

Data analysis

About this role

Aufgaben

  • Prüfung, Kontierung und Buchung von Eingangsrechnungen
  • Bearbeitung der laufenden Kreditorenbuchhaltung für mehrere Gesellschaften
  • Abstimmung und Pflege von Kreditorenkonten
  • Vorbereitung und Durchführung von Zahlungsläufen
  • Klärung von Rechnungsdifferenzen und Lieferantenanfragen
  • Unterstützung bei der Einführung eines Warenwirtschaftssystems mit automatischer Bestellung und Vorkontierung im ERP
  • Bearbeitung von Mahnungen und offenen Posten
  • Unterstützung bei Monats- und Jahresabschlüssen
  • Mitwirkung bei Prozessoptimierungen und Digitalisierung (z. B. Automatisierung)
  • Unterstützung bei der Integration neuer Gesellschaften/Standorte

Profilanforderungen

  • Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in der Kreditoren- oder Finanzbuchhaltung
  • Sicherer Umgang mit ERP-Systemen (z.B. SAP, Microsoft Dynamics 365 Business Central)
  • Sehr gute MS-Office-Kenntnisse, insbesondere Excel
  • Gute Kenntnisse im HGB
  • Strukturierte, sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise
  • Zahlenaffinität und analytisches Denken
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Warum wir?

  • Attraktiver Arbeitsplatz in einer krisenfesten Zukunftsbranche in einem stark aufgestellten und dynamisch wachsenden Gesundheitsunternehmen.
  • Kollegiale und offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien: kurze Entscheidungswege, enger Austausch im Team und Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
  • Leistungsgerechte und attraktive Vergütung.
  • Moderne Arbeitsbedingungen mit hoher Flexibilität: 30 Tage Urlaub, zusätzlich den 24.12. und 31.12. frei, flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere

Benefits

Unternehmensfitness-Angebote von EGYM Wellpass, Corporate Benefits, betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss, Bikeleasing, Mobilitätszuschuss.

Einsatzort

Remote (Homeoffice), 2 Tage pro Monat auf Dienstreise

Before you apply

  • 1Which parts of your CV prove experience with Data analysis?
  • 2Which recent work examples would make your application stronger for this role?
  • 3What details from the original source listing should you confirm before applying?

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