Alternance – Chargé(e) de Projets RH & Intelligence Artificielle (H/F)

Full-time
Parisvia Galileo Global Education CareersPosted Jun 1, 2026
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Technical skills

Data analysis

About this role

Description :

ESG RH Paris, école spécialisée en management des ressources humaines, recherche pour son entreprise partenaire, dans le domaine des RH et de l’Intelligence Artificielle, un.e Chargé(e) de Projets RH & IA en contrat d’alternance.

Missions :

Rattaché(e) à l’équipe RH & Innovation Digitale, vous serez chargé(e) de :

  • Participer à l’intégration de solutions d’IA dans les processus RH
  • Contribuer à l’analyse des besoins RH en matière d’automatisation
  • Participer à l’optimisation des processus RH grâce aux outils digitaux
  • Recrutement
  • Gestion des talents
  • Aider à la collecte, à l’analyse et à la fiabilisation des données RH
  • Contribuer à la mise en place de tableaux de bord RH intelligents
  • Participer aux projets de transformation digitale RH
  • Contribuer à la rédaction de supports de présentation et de reporting
  • Participer à la veille technologique et réglementaire sur l’IA en RH
  • Sensibiliser les équipes aux enjeux éthiques de l’IA en RH

Profil :

Nous recherchons un profil titulaire d'un BAC +5 dans le domaine des ressources humaines, du management ou de la transformation digitale.

Compétences :

  • Connaissances en ressources humaines
  • Intérêt pour l’Intelligence Artificielle et la data
  • Maîtrise du Pack Office (Excel requis)
  • Capacité d’analyse et de synthèse
  • Compréhension des enjeux de transformation digitale
  • Aisance rédactionnelle
  • Capacité à produire des reportings structurés

Qualités personnelles :

  • Curiosité
  • Rigueur
  • Autonomie
  • Esprit d’innovation

Lieu de l'alternance : Paris

Type de contrat : Apprentissage

Formation : Aucun frais ne sera à la charge des candidats

Rémunération : Rémunération selon niveau d'études + âge

Rentrée : Septembre/Octobre

Before you apply

  • 1Which parts of your CV prove experience with Data analysis?
  • 2Which recent work examples would make your application stronger for this role?
  • 3What details from the original source listing should you confirm before applying?

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