Werkstudent AI & Bahnprozesse (m/w/d)

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Technical skills

Data science

About this role

Damit können wir punkten

  • Interessante & abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem modernen Arbeitsumfeld
  • Attraktive Vergütung
  • Firmenlaptop, auch zur privaten Nutzung
  • Mitarbeiterrabatte & die Bezuschussung für BGM-Maßnahmen
  • Offene Türen, flache Hierarchien & kompetente Ansprechpartner sowie die Möglichkeit, sich einzubringen & unser Unternehmen voranzubringen
  • Umfangreiche Weiterbildungs- & Jobentwicklungsmöglichkeiten
  • Sehr gute Erreichbarkeit durch das Semesterticket, Haltestelle „Hochschule“

Das erwartet dich bei uns

  • Du analysierst die Abläufe vom Kundenauftrag über die Personal- und Fahrzeugplanung bis zur Disposition von Zügen, Lokomotiven und Personal
  • Du baust und testest Copilots, digitale Assistenten, automatisierte Workflows, Apps und intelligente Auswertungen
  • Du führst Informationen aus Auftrag, Planung und Disposition zusammen und verbesserst damit Entscheidungen, Reaktionszeiten und Datenqualität
  • Du machst den Nutzen messbar – etwa durch weniger manuelle Arbeit, schnellere Abläufe, höhere Qualität und bessere Kundeninformationen

Damit machst du den Unterschied

  • Du studierst Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit Digitalfokus oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Du arbeitest sicher mit Microsoft 365 und hast Lust, Copilot, Power Platform sowie weitere KI- und Automatisierungstools intensiv einzusetzen
  • Du denkst in Prozessen, erkennst unnötige Schleifen und kannst aus einer Idee schnell einen testbaren Prototyp machen
  • Du kannst technische Möglichkeiten verständlich erklären und arbeitest gern mit Menschen aus dem operativen Alltag zusammen
  • Du probierst gern aus, lernst aus Fehlern und gibst dich nicht mit „Das haben wir schon immer so gemacht“ zufrieden

Dein Ansprechpartner

Du hast Fragen?

Herr Patrick Druffel

Abteilungsleiter Recruiting

bewerbung@m-e-v.de

Tel. 0621 72845 127

Before you apply

  • 1Which parts of your CV prove experience with Data science?
  • 2Which recent work examples would make your application stronger for this role?
  • 3What details from the original source listing should you confirm before applying?

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