Engenheiro (a) de Dados

São Paulovia BTG Pactual CareersPosted Aug 28, 2026
Match with my CV

Technical skills

PythonSQLData engineeringData analysisAWSCloud platforms

About this role

Sobre a área:

A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.

Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data e Analytics, garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio.

No seu dia a dia:

  • Desenhar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes de Big Data
  • Estruturar e organizar camadas de dados, assegurando qualidade, governança, segurança e escalabilidade
  • Desenvolver e manter tabelas analíticas e modelos de dados normalizados para consumo por áreas de tecnologia e negócios
  • Atuar de forma colaborativa com times de analytics, ciência de dados e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas
  • Alinhar, refinar e priorizar demandas junto às áreas produtoras e consumidoras de dados
  • Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das boas práticas de dados do banco.

Esperamos de você:

  • Formação superior em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas
  • Ter disponibilidade para atuar no modelo hibrido (3x) por semana no escritório na Faria Lima.
  • Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh)
  • Domínio de linguagens voltadas a dados, como SQL e Python
  • Vivência com ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras)
  • Conhecimento em serviços de dados e analytics em nuvem, especialmente AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EC2, Lambda) ou equivalentes
  • Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes
  • Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos
  • Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe.

Benefícios:

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
  • Auxílio Alimentação e Refeição
  • Plano Médico
  • Plano Odontológico
  • Auxílio Creche/Babá
  • Vale Transporte
  • WellHub
  • TotalPass
  • Programa de Apoio Pessoal (EAP)
  • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida
  • Desconto em Farmácia
  • Programa de Nutrição
  • Programa de Gestantes
  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.

Before you apply

  • 1Which parts of your CV prove experience with Python, SQL, and Data engineering?
  • 2Which recent work examples would make your application stronger for this role?
  • 3What details from the original source listing should you confirm before applying?

Loading similar active roles...