Experte Automatisierte Kreditentscheidungssysteme (d/m/w)

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Technical skills

PythonData analysisData science

About this role

Diese Aufgaben wecken Dein Interesse

  • Du überwachst eigenständig die automatisierten Kreditentscheidungen hinsichtlich Angemessenheit, Trennschärfe und weiterer Metriken – auch für neue Märkte.
  • Dabei analysierst und bewertest Du die Verwendung von Transaktionsdaten als Bestandteil modularer Scorecard- und Entscheidungsmodelle und leitest Optimierungsmaßnahmen für eine nachhaltige Verbesserung der Prognosegüte ab.
  • Du erstellst Fachkonzepte und User Stories für die technische Umsetzung fachlicher Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Entwicklern im agilen Team.
  • Du verantwortest die eigenständige Pflege der Dokumentation für alle eingesetzten Methoden und Systeme.
  • Wahlweise übernimmst Du die Rolle des Testmanagers oder Fachtesters innerhalb Deines Teams für anstehende Release-Zyklen.
  • Du beobachtest kontinuierlich aktuelle Marktentwicklungen, um die fachliche und technologische Weiterentwicklung im Team voranzutreiben.
  • Du nimmst eigenständig Aufgaben im Rahmen der jährlichen Revision sowie des Jahresabschluss-Prozesses (JA-Prozess) nach MaRisk wahr.

Diesen fachlichen Background bringst Du mit

  • Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in den Fachrichtungen Data Science, Mathematik, Physik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften (mit Schwerpunkt Statistik o.Ä.).
  • Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit (wünschenswert) und hast idealerweise bereits (erste) Erfahrung im Bankenumfeld gesammelt.
  • Du verfügst über sehr gute Mathematik- bzw. Statistikkenntnisse inklusive KI-Verfahren sowie Kenntnisse in der Bonitätsanalyse bzw. Risikomessverfahren.
  • Du besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder SAS, gute Datenbank-Kenntnisse sowie sehr gute Anwenderkenntnisse in PowerPoint und Excel.
  • Kenntnisse in moderner IT-Architektur, Technologie-Trends und automatisierten Testverfahren runden Dein Profil ab.

Freu Dich auf unsere Benefits

  • Flache Hierarchien & echte Teamkultur
  • Flexibel & eigenverantwortlich arbeiten: Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
  • Attraktive Vergütung & individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
  • Jobticket / Deutschlandticket / Jobrad? Du entscheidest!
  • Zusätzliches subventioniertes Betriebsrestaurant und kostenlose Parkplätze machen Deinen Arbeitsalltag angenehmer.
  • Familie & Beruf im Einklang: Wir unterstützen Dich dabei, Arbeit und Privatleben perfekt zu verbinden.
  • Dank Wellpass stehen dir zahlreiche Fitness-, Sport- oder Wellnessangebote offen
  • Netzwerken: Ob Spieleabende, Grillfeste oder andere Mitarbeiterevents – wir schaffen Momente, die verbinden und für gute Laune sorgen!

Before you apply

  • 1Which parts of your CV prove experience with Python, Data analysis, and Data science?
  • 2Which recent work examples would make your application stronger for this role?
  • 3What details from the original source listing should you confirm before applying?

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