Engenheiro(a) de Dados Pleno | Python & PySpark

Full-timeHybrid
Sao Paulo, Torre Paineira · Rio de Janeiro, Rio Metropolitan Center · Nova Lima, Shopping Alta Vila · Pernambuco - Recifevia Avanade CareersPosted Oct 13, 2026
Match with my CV

Technical skills

PythonSQLData engineeringAzureCloud platforms

About this role

Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de pipelines de dados, contribuindo para a construção de soluções robustas, escaláveis e de alta performance. Nesta função, você terá papel fundamental na transformação de dados em ativos estratégicos, apoiando iniciativas de inovação e acelerando a jornada de transformação digital de nossos clientes.

Faça parte de uma equipe que ajuda organizações a potencializar o valor dos dados por meio de soluções modernas e inovadoras, trabalhando com tecnologias de ponta em um ambiente colaborativo e de aprendizado contínuo. Together we do what matters.

Benefícios

  • Vale refeição ou alimentação
  • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
  • Convênio médico e odontológico
  • Certificações e treinamentos
  • Seguro de vida
  • Previdência privada
  • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
  • Participação nos resultados da empresa
  • Wellhub
  • Auxílio creche
  • Mentoria de carreira
  • Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
  • Sessões de bem-estar
  • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter processos de ETL/ELT.
  • Construir, evoluir e otimizar pipelines de dados utilizando Azure Databricks.
  • Desenvolver transformações e integrações de dados.
  • Trabalhar com processamento distribuído utilizando Apache Spark.
  • Garantir a qualidade, performance e confiabilidade dos dados.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entregar soluções de dados escaláveis e eficientes.

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Habilidades e Experiências

Conhecimentos obrigatórios

  • Experiência em Engenharia de Dados com foco em ETL.
  • Pyspark
  • Azure Databricks.

- Sql.

  • Python.
  • Apache Spark.

Diferenciais

  • Experiência com processamento de dados em tempo real utilizando Spark Structured Streaming.

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Before you apply

  • 1Which parts of your CV prove experience with Python, SQL, and Data engineering?
  • 2Which recent work examples would make your application stronger for this role?
  • 3What details from the original source listing should you confirm before applying?

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