Revenue Operations Specialist (m/w/d)

Full-timeHybrid
Berlinvia StackFuel CareersPosted Aug 6, 2026
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Technical skills

PythonSQLData analysisSRE

Tools

CRM

Methods

OperationsEmail marketingRevenue operations

Role signals

SalesCustomer success

About this role

Jobbeschreibung

Als Revenue Operations Specialist verantwortest Du die operative Weiterentwicklung und Pflege unserer B2C Sales Operations in HubSpot. Dein Fokus liegt auf stabilen CRM-Prozessen, hoher Datenqualität, funktionierenden Automatisierungen und Integrationen sowie der operativen Unterstützung von Reporting und Sales Excellence.

Du stellst sicher, dass Sales, Marketing und Customer Success effizient mit HubSpot arbeiten und operative Revenue-Prozesse zuverlässig umgesetzt werden.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

  • Pflege und Weiterentwicklung der CRM-Architektur sowie der Sales-, Marketing- und Customer-Success-Prozesse in HubSpot
  • Aufbau von Listen, Segmentierungen, Sales-Sequenzen, Funnel-Prozessen und operativen Workflows
  • Sicherstellung der CRM-Datenqualität durch Pflichtfelder, Datenbereinigung und -anreicherung, Dublettenmanagement sowie die Pflege von Properties und Dokumentationen
  • Erstellung und Monitoring von HubSpot-Workflows und KI-gestützten Automatisierungen sowie von Integrationen mit n8n und weiteren GTM-Tools
  • Unterstützung bei KPI-Reports, Dashboards, Forecasts, Management-Reports und Performance-Tracking
  • Enablement der Revenue-Teams durch CRM-Support, Prozessdokumentation, HubSpot-Schulungen und Unterstützung bei der operativen Omnichannel-Kommunikation

Das bringst Du mit:

  • Sehr gutes Verständnis von CRM-, Sales-Operations- und Funnel-Prozessen sowie fortgeschrittene HubSpot-Kenntnisse; Salesforce-Erfahrung ist von Vorteil
  • Erfahrung mit CRM-Hygiene, Lead-Generierung, B2C-Customer-Journeys und der Übersetzung operativer Anforderungen in saubere Prozesse
  • Erfahrung mit n8n und KI-gestützten Automatisierungen
  • Sicherer Umgang mit Excel oder Google Sheets; Kenntnisse in BI-Tools, Schnittstellen, SQL, Python oder Data-Warehouse-Strukturen sind von Vorteil
  • Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit analytischem Denken, hohem Qualitätsanspruch und Hands-on-Mentalität

Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Herkunft, Alter oder Behinderung.

Before you apply

  • 1Which parts of your CV prove experience with Python, SQL, and Data analysis?
  • 2Which recent work examples would make your application stronger for this role?
  • 3What details from the original source listing should you confirm before applying?

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