Technical skills
About this role
Description : ESARC Toulouse, recherche pour son entreprise partenaire, dans le domaine de Data, Intelligence Artificielle et Technologies, un(e) Data Analyst en contrat d'alternance.
Missions :
Rattaché(e) à l'équipe Data, Intelligence Artificielle et Technologies, vous serez chargé(e) de :
- Participer au développement et au déploiement de modèles de machine learning
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des outils de reporting (Power BI, Tableau)
- Assurer la qualité et la cohérence des données au sein du système d'information
- Préparer les jeux de données pour l'entraînement des modèles
- Documenter les pipelines de données et les modèles déployés
- Collaborer avec les équipes IT et métiers pour optimiser les flux de données
- Présenter les résultats d'analyses aux équipes métiers et à la direction
- Effectuer une veille technologique sur les outils et les tendances de l'IA
- Contribuer à la mise en conformité RGPD des traitements de données
- Contribuer à la définition des besoins et des spécifications fonctionnelles data
- Collecter, nettoyer et analyser des données pour en extraire des insights actionnables
Profil :
Nous recherchons un profil titulaire d'un Bac+2 (BTS) dans le domaine de BTS Management Commercial Operationnel - annee 1.
Compétences :
- Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker)
- Connaissance des frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow)
- Capacité à communiquer des insights complexes à des non-techniciens
- Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL
- Connaissance des enjeux de la gouvernance des données et du RGPD
- Maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus
Qualités personnelles :
- Curieux(se) intellectuellement et passionné(e) par les technologies de données
- Rigoureux(se) et méthodique dans la démarche analytique
-
Pédagogue et capable de vulgariser des sujets techniques
Lieu de l'alternance : Toulouse
Type de contrat : Apprentissage
Formation : Aucun frais ne sera à la charge des candidats
Rémunération : Rémunération selon niveau d'études + âge
Rentrée : Septembre/Octobre