Data Engineer

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Nivellesvia Vertuoza CareersPosted Oct 5, 2026
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Technical skills

TypeScriptData engineeringSRE

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Recruiting

About this role

Rejoins Vertuoza, une scale-up SaaS belge en pleine expansion, et deviens Senior Data & ML Engineer chez Vertuoza. 🧬

Chez Vertuoza, on construit bien plus qu’un logiciel. On aide les entrepreneurs du bâtiment à travailler plus sereinement, à mieux piloter leur business et à réussir. Et pour continuer à accélérer, on cherche Senior Data & ML Engineer

🧑🏻‍💻 Le contexte

Vertuoza dispose de beaucoup de données issues de milliers d'entreprises du bâtiment (devis, prestations, matériaux, prix, chantiers, localisations). L'objectif est de s'en servir pour créer des fonctionnalités prédictives. Le poste consiste à construire de zéro la fondation data et ML.

Les missions :

  • Fondation data : construire des pipelines fiables, reproductibles et observables (collecte, nettoyage, normalisation de donnĂ©es hĂ©tĂ©rogènes, choix de la granularitĂ©, datasets prĂŞts pour le ML).
  • Normalisation mĂ©tier : faire comprendre que « Chaudière Vaillant gaz 8.5 kW » et « Installation chauffage gaz 8500 W » dĂ©signent presque la mĂŞme chose. Cela passe par la classification, l'extraction de caractĂ©ristiques, le regroupement de donnĂ©es similaires et la construction d'une taxonomie, en combinant règles, statistiques, embeddings, LLMs et ML classique.
  • Prix et tendances (1er cas d'usage) : suivre l'Ă©volution des prix par prestation et par rĂ©gion, Ă©tablir des prix de rĂ©fĂ©rence et recommander des fourchettes. Tout l'enjeu est de trouver le bon Ă©quilibre entre prĂ©cision et granularitĂ©.
  • Rayon d'action gĂ©ographique (2e cas d'usage) : prĂ©dire jusqu'oĂą une entreprise peut raisonnablement travailler, Ă  partir de son mĂ©tier, de sa localisation, des distances, des montants et de ses taux de conversion.
  • ML en production : du feature engineering jusqu'au dĂ©ploiement, avec monitoring, gestion de la dĂ©rive et amĂ©lioration continue. Le travail ne s'arrĂŞte pas aux notebooks.
  • Collaboration avec les Ă©quipes AI, Product et Engineering pour trancher des questions concrètes : quelles donnĂ©es sont fiables, quel volume minimum faut-il, quel niveau de confiance accorder, et quand choisir le ML, un LLM ou une simple règle.

đź’™ Pourquoi Vertuoza ?

  • Une scale-up en forte croissance avec de vraies ambitions internationales
  • Un produit concret utilisĂ© par +7.000 clients
  • Un environnement oĂą tu peux avoir de l’impact rapidement
  • Une proximitĂ© directe avec les fondateurs
  • Une culture Ă  3 axes : growth, people & customer centric

đź’° Package

  • Grille salariale claire en fonction du niveau de sĂ©nioritĂ©
  • Bonus trimestriels liĂ©s Ă  la performance collective
  • Voiture de sociĂ©tĂ© Ă©lectrique (BMW ou Mini) đźš—
  • Assurance santĂ© complète (Alan)

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Rémunération flexible et optimisée via Payflip

  • Des moments d’équipe rĂ©guliers pour crĂ©er de vraies connexions entre Vertuozes 🤝

📝 Les étapes de recrutement

  • Rencontre [online] avec Manon, Talent Acquisition Specialist – 45 min / 1h
  • Test technique + test personnalitĂ©/motivation/logique [at home]
  • General Interview [on-site] avec Maurizio (CTO) & Pierre Head of IA – 1h
  • Technical Interview [on-site] avec Pierre Head of IA - 1h
  • Final interview [online] avec Manon pour discuter de l’offre et du package – 1h

Before you apply

  • 1Which parts of your CV prove experience with TypeScript, Data engineering, and SRE?
  • 2Which recent work examples would make your application stronger for this role?
  • 3What details from the original source listing should you confirm before applying?

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