Alternance – Data Scientist Big Data & Intelligence Artificielle (H/F)

Part-time
Lyonvia Galileo Global Education CareersPosted Apr 13, 2026
Match with my CV

Technical skills

PythonSQLNoSQLData engineeringBusiness intelligenceData science

About this role

Description :

ESG Lyon, école de management orientée innovation, recherche pour son entreprise partenaire, dans le domaine de la Data & IA, un.e Data Scientist en contrat d’alternance 烙

Missions :

Rattaché(e) à l’équipe Data & Intelligence Artificielle, vous serez chargé(e) de :

  • Collecter, nettoyer et structurer des volumes importants de données
  • Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning

-

Développer des solutions d’Intelligence Artificielle

  • Modèles prédictifs
  • Algorithmes de classification
  • Mettre en place des pipelines Big Data
  • Analyser et interpréter les résultats des modèles
  • Créer des tableaux de bord et outils de data visualisation
  • Collaborer avec les équipes métiers et IT
  • Participer à la veille technologique Big Data & IA
  • Optimiser les performances des modèles
  • Documenter les travaux réalisés et assurer le reporting

Profil :

Nous recherchons un profil titulaire d’un Bac+3 minimum dans le domaine de l’informatique, de la data science ou des mathématiques appliquées.

Compétences :

  • Python, SQL ou R
  • Machine Learning / Deep Learning
  • Frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Bases de données SQL / NoSQL
  • Outils Big Data (Spark, Hadoop)
  • Data visualisation (Power BI, Tableau)
  • Analyse statistique

Qualités personnelles :

  • Esprit analytique 易
  • Curiosité technologique 
  • Rigueur
  • Esprit d’équipe

Lieu de l’alternance : Lyon

Type de contrat : Apprentissage

Formation : Aucun frais ne sera à la charge des candidats

Rémunération : Rémunération selon niveau d’études + âge

Rentrée : Septembre/Octobre

Before you apply

  • 1Which parts of your CV prove experience with Python, SQL, and NoSQL?
  • 2Which recent work examples would make your application stronger for this role?
  • 3What details from the original source listing should you confirm before applying?

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