Technical skills
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About this role
O BTG Pactual está contratando um Cientista de Dados Sênior para ser parte da construção da nova geração de modelos de crédito para PMEs.
Este profissional terá mandato para sugerir e implantar novos modelos para a esteira de aprovação, manutenção e recuperação de crédito. Terá autonomia para aplicar técnicas clássicas e sofisticadas, sempre se baseando em argumentos técnicos e quantitativos.
Sobre a área:
O BTG Empresas é uma frente em forte crescimento dentro do BTG, com expansão contínua de portfólio, lançamento de novos produtos e estruturas — incluindo novas modalidades de garantias e instrumentos financeiros.
Operamos como um banco digital para PMEs, com uma esteira de crédito moderna, escalável e orientada a dados.
Dentro dessa estrutura, a área de crédito desempenha papel estratégico na implementação de políticas e modelos de concessão, manutenção, precificação e monitoramento de clientes.
Nosso principal objetivo é construir uma esteira que aprova o máximo de crédito com a menor inadimplência e máxima rentabilidade.
No seu dia a dia:
Trabalhar no time de crédito do BTG Empresas, responsável por criar políticas e modelos para PMEs em produtos de rotativos, parcelados, descontos e trade finance.
Criar, avaliar e acompanhar os modelos de crédito do BTG Empresas.
Pensar em novas hipóteses, fontes de dados e abordagens para novos modelos.
Acompanhar e validar a implantação dos modelos junto aos times de tecnologia.
Trabalhar com proximidade dos times de Data Analytics e Motor de Crédito.
Trabalhar com proximidade do time de políticas e áreas de produto.
Requisitos Técnicos:
Experiência com técnicas de modelagem estatística e machine learning por 5 anos ou mais (obrigatório) — Mestrado na área conta como experiência.
Experiência em programação com Python e SQL. (obrigatório)
Amplo domínio em técnicas de classificação, regressão, clusterização e otimização. (obrigatório)
Domínio de algoritmos clássicos e modernos de aprendizado, como árvores de decisão, regressão linear/logística, ensemble e boosting models. (obrigatório)
Base em inferência estatística. (desejável)
Experiência em modelos de crédito, risco ou eventos raros. (desejável)
Familiaridade com avaliação e acompanhamento de modelos, além de técnicas de visualização de dados. (desejável)
Benefícios:
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
- Auxílio Alimentação e Refeição
- Plano Médico
- Plano Odontológico
- Auxílio Creche/Babá
- Vale Transporte
- WellHub
- TotalPass
- Programa de Apoio Pessoal (EAP)
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida
- Desconto em Farmácia
- Programa de Nutrição
- Programa de Gestantes
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã