[EE2206]車載ネットワーク・通信開発エンジニア(一般層 総括職/担当職)

Full-time
Nissan Technical Centervia Nissan CareersPosted Aug 21, 2026
Match with my CV

Technical skills

Data analysis

Methods

Agile

About this role

<職務内容>

①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション

個別の部品やシステム開発ではなく車両全体を考慮した、車両ネットワーク設計やそれに用いられる車載通信技術開発。

②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション

グローバルで数年以内に発売予定の新型車両及びマイナーチェンジ車両における、車載コンピュータ間をつなぐ車載ネットワーク設計・開発

また、車載コンピュータ間をつなぐ通信技術の開発及び標準化

【開発環境・Tool】

TOOL:CANalyzer, CANoe, Preevision, JIRA, SBM, Cabling Designer, AUTOSAR, Excel, Word, PowerPoint, Visio, Sharepoint, Linux, QNX etc.

通信:CAN・CAN-FD・CAN-XL・Ethernet・LIN・MOST・FlexRay・LVDS・USB

③職場環境・働き方(メンバー構成や職場の雰囲気、特徴)

5人~10人程度のチームで課長や課長代理の下、数名の同僚や部下とチームを構成しています。

個々人の単独プレーではなく、同じ目標に向けて一体感をもって業務を遂行し、個人としても、チームとしても向上出来る風土を目指しています。

海外拠点、外国人など異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションをとりながら業務を遂行します。

また、家電メーカーなど他業界で民生電子製品向けの通信関連業務の経験を活かして日産に転職した方もおり、現在モチベーション高く活躍しています。

<アピールポイント(職務の魅力)>

①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい

車載通信、電子アーキテクチャ、電子部品等の複数の技術領域でのスキルが得られ、また複合的に活用して商品としてのクルマ開発・品質への貢献を図っていきます。個々の持つ技術領域のスキルを活かし、新たな技術領域へのチャレンジを可能とする職場です。

電子の視点からクルマ一台の様々な領域に関われる業務であり、自己のスキル、経験を活かせる場があります。主体的に業務を進めて行くことができ、またそのような活躍を期待します。

グローバルな関係者と協力しつつ業務を進める経験を通じ、エンジニアとしての国際的な人間力も磨く事も期待できます。

日産は国内他社の中でもリードできるポジションであり、近年でも例を見ない大規模なシステム開発を成功させることで、自らの成長と高い達成感を得られる分野です。

②将来的に目指せるキャリア、ポジション

車両電子システムをエキスパートとして開発するエンジニア

車両電子システムの開発・品質を管理するマネージャー

アメリカ、欧州、中国等、海外の日産開発拠点での業務経験

日産の電子電装開発業務を進めていくため、R&D部門の管理職としてのキャリア形成に役立ちます。

<Must>

下記のいづれかのスキルを活かし、活躍できる職場です。

・電子電装ユニット開発経験

・電子システム・電子部品開発経験

・通信ネットワーク開発経験

・電気設計・回路設計経験

・ソフトウエア開発経験

・It業界におけるシステム開発経験

自動車業界経験:あれば尚可

Toeic:600

<Want> Must要件に加えて、下記のいずれかを有する方。

・自動車業界での就業経験

・海外での業務経験

Toeic:600

<求める人物像>

パーソナリティとそれに基づく行動・行為

・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方

・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方

・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方

・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。

・年収レンジ:月次給( 参考値 )

230,000円~439,000円

※経験・専門性を考慮した上で総合的に確定いたします

想定年収( 参考値 )

約410万円~760万円

・月次給×12か月分+ 賞与(目安値)

・賞与金額は参考値であり、実際の支給時期、金額、支払い条件等については都度決定されます。

※残業手当等、従業員賃金規則に基づき、別途支給

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Before you apply

  • 1Which parts of your CV prove experience with Data analysis and Agile?
  • 2Which recent work examples would make your application stronger for this role?
  • 3What details from the original source listing should you confirm before applying?

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